Moving Gjennomsnittet Database

Jeg ønsket å utføre glidende gjennomsnitt gjennom tidsstempler. Jeg har to kolonner: Temperatur og tidsstempel (tid-dato), og jeg vil utføre det bevegelige gjennomsnittet basert på hvert 15. minutt påfølgende temperaturobservasjoner. Med andre ord, velger du data for å utføre gjennomsnittet basert på 15 minutters tidsintervall. Videre er det mulig å ha forskjellig antall observasjoner for forskjellige tidssekvenser. Jeg mente alle vindustørrelsene er like (15 minutter), men det er mulig å ha forskjellig antall observasjoner i hvert vindu. For eksempel: For et første vindu må vi beregne gjennomsnittet av n observasjon og for andre vindu beregne gjennomsnittet av observasjonen for n5 observasjon. Hvordan jeg kan lære koden å diskriminere hvert 15. minutt mens det ikke er nøyaktig 15 minutters tidsintervaller på grunn av forskjellig prøvetakingsfrekvens. Heres en tilnærming som benytter anlegget til å bruke en aggregeringsfunksjon som en vindusfunksjon. Den samlede funksjonen holder de siste 15 minuttene av observasjoner i en matrise, sammen med dagens løpende sum. Statusovergangsfunksjonen skifter elementer fra arrayet som har falt bak 15-minutters-vinduet, og presser på den siste observasjonen. Den endelige funksjonen beregner bare den gjennomsnittlige temperaturen i matrisen. Nå, om dette er en fordel eller ikke. det kommer an på. Det fokuserer på plgpsql-utførelsen av postgresql i stedet for database-tilgang del, og mine egne erfaringer er at plpgsql ikke er rask. Hvis du enkelt kan søke opp til bordet for å finne de forrige 15 minutters radene for hver observasjon, vil en selvtillit (som i Danihp-svar) gjøre det bra. Imidlertid kan denne tilnærmingen håndtere observasjonene som kommer fra en mer kompleks kilde, der disse oppslagene ikke er praktiske. Som alltid, prøve og sammenligne på ditt eget system. besvart 11. desember kl 12:28 Svaret 2017 Stack Exchange, IncCreating og bruk av bevegelige gjennomsnitt med forskningsveiviseren Visste du at du kan opprette og skanne etter Flytte gjennomsnitt med forskningsveiviseren Mens forskningsveiviseren er en av de kraftigste grunnleggende aksjene plukke og backtesting programmer tilgjengelig, er mange ikke klar over at forskningsveiviseren også kan skanne og teste ting som Flytte gjennomsnitt og øke (eller redusere) volum og etc. Flytte gjennomsnitt er stor for å avgjøre om et marked (lager) er i en uptrend eller downtrend og hvis en trendendring er funnet. Flytende gjennomsnitt fungere som trendlinjer (om enn flytting og buet) i det som aksjene handler over det bevegelige gjennomsnittet, dets bullish, men hvis det handler under det, er dets bearish. Kortsiktige glidende gjennomsnitt bidrar til å måle kortsiktige retninger på markedet, mens lengre bevegelige gjennomsnitt tar en større bildevisning. Et eksempel på et kortere glidende gjennomsnitt ville være 10 dagers (to ukes) glidende gjennomsnitt eller 20 dagers (fire uker) glidende gjennomsnitt. (Bildet under viser et 10 dagers glidende gjennomsnitt.) 10-dagers glidende gjennomsnitt er bare det gjennomsnittet av de siste 10 dagene av prisene. Hver dag gjennomsnittsprisen endres som den siste dagens pris er inkludert og den eldste prisen faller av. Etter hvert som aksjekursen øker, øker også gjennomsnittlig prisvekst. Hvis aksjekursen senker, vil den bevegelige gjennomsnittsprisen også reduseres. Et eksempel på et flytende gjennomsnitt på mellomlang sikt vil være et flytende gjennomsnitt på 50 dager (eller ti uker). Nok en gang er prisen for de siste dagene inkludert, mens den eldste prisen ikke lenger er inkludert. Selvfølgelig vil en dagspris ut av mulige 10 dagers priser få større innflytelse på den bevegelige gjennomsnittsprisen enn en dag ut av 50 dagers priser. Så kortere antall dager som er inkludert i det bevegelige gjennomsnittet, desto mer følsomme vurderes det. Et langsiktig glidende gjennomsnittlig eksempel ville være 200 dagers (eller førti-ukes) glidende gjennomsnitt. Så lenge bestanden handler over den, anses den langsiktige trenden som intakt. Hvis et lager bryter 200 dagers glidende gjennomsnitt på vei ned, er det generelt antatt å være bearish, og den langsiktige trenden kan reversere seg. Det tar mer pris handling over en lengre periode for å påvirke dette glidende gjennomsnittet. På samme måte som trendlinjer, kan bevegelige gjennomsnitt være som støtte og motstand. Hvis en aksje kommer ned, men stopper ved eller rundt det bevegelige gjennomsnittet og deretter begynner å flytte høyere derfra, kan det fungere som en fast underlag for støtte til aksjen. Hvis en aksje handler under det bevegelige gjennomsnittet og stiger opp til undersiden av det, men blir vendt bort og går lavere, har det bevegelige gjennomsnittet opptrådt som oppadgående motstand. Merk: Flyttende gjennomsnitt er mindre krevende enn treningslinjer når de fungerer som støtte og motstand. Og kortere glidende gjennomsnitt er ikke like robuste som langsiktige glidende gjennomsnitt i denne forbindelse. Selv om det bør bemerkes at kortsiktige trendlinjer heller ikke er like robuste som langsiktige trendlinjer heller. Slik bruker du Flytte Gjennomsnitt i Research Wizard Screening for Moving Gjennomsnitt For å bygge et bevegelige gjennomsnitt i Research Wizard, gjør du dette i funksjonen Calculation Expression. I dette eksemplet: lar skjermen for aksjer som handler over deres 200 dagers glidende gjennomsnitt. 1. Først kan vi bytte til DBDP-databasen (Historical Daily Prices) ved å gå til File på menylinjen og velge Åpne database. 2. Velg deretter DBDP - Historical Daily Prices-databasen og klikk OK. 3. Du kommer da tilbake til hovedsiden. Derfra, gå til skjermen på menylinjen og velg skjerm ved beregning uttrykk, eller klikk på skjermen ved beregning uttrykk på verktøylinjen. Beregningsuttrykkvinduet vil da dukke opp. 4. I vinduet Kategorier velger du Pris og volumdata. Og i vinduet Elementer velger du Daglig pris. (Vises under.) (Legg merke til Daglig pris, har den (560 D) i parentes. Det betyr at det er 560 dager verdt datapunkter å velge mellom.) 5. Klikk på Add Item Button, og deretter I6 (Daily Price) vil bli lagt til i den lange dialogboksen over vinduene Kategorier og elementer. (Se nedenfor.) 6. Deretter i nedre venstre hjørne, gå til vinduet Operator Category og velg Sammenligning. I operatørvinduet til høyre for det, velg gt-tegn. Klikk deretter på Add Operator når du er ferdig. (Se nedenfor.) Den lange dialogboksen vil nå leses: i6 gt 7. Deretter må du kontrollere at Daglige priser fremdeles er markert i vinduet Elementer, gå til Funksjon Parametre-delen og klikk på Velg-knappen. (Du får se de to boksene fylle med 6 (betyr punkt 6) og Nylig 8. I vinduet Funksjonskategori markerer du Flytende gjennomsnitt. I vinduet Funksjonsnavn markerer du Flyttingsmiddel. Deretter i feltet Antall perioder, skriv inn 200 som vist nedenfor. (Det betyr 200 dager.) Og klikk deretter Legg til valgt funksjon-knappen. Den lange dialogboksen vil lese: i6 gt MovingMean200 (i6) som vist nedenfor. 9. Klikk på OK-knappen nederst til fullfør beregningsekspresjonen. 10. Vinduet Screen by window vil da dukke opp. Kontroller at operatøren viser tegnet. Merk deretter 1 True Selection og klikk OK. (Se nedenfor.) Hvis det gjøres riktig, vises skjermdefinisjonstabellen og rapporten Definisjonstabellen vil se ut som bildet nedenfor. Klikk på Run Query-knappen, og bare aksjer som handler over deres 200 dagers glidende gjennomsnitt kommer gjennom. Fra rapportsiden, velg en ticker ved å venstre klikke den en gang, og høyreklikk den så en Meny pops opp (som vist nedenfor). Deretter klikker du på Interaktiv Diagrammer og ZER-valg og diagramvinduet ditt vises. (Se nedenfor.) Kartvinduet lar deg bla gjennom alle de skjermede tickerne ved å klikke på pil opp og pil ned. (Som standard vil 200 dagers glidende gjennomsnitt vises i rødt.) Når du er ferdig med å se på aksjene, sørg for å gå tilbake og lagre skjermen din hvis du ikke vil miste den. Flytte gjennomsnittlige overganger Du kan også skjerme for å flytte gjennomsnittsoverskridelser også. For eksempel: du kan skjerm for lager hvor 10 dagers glidende gjennomsnitt er over 20 dagers glidende gjennomsnitt. Dette vil returnere aksjer som den som er vist i bildet nedenfor. Når det langsiktige glidende gjennomsnittet er over kortsiktige glidende gjennomsnitt, anses det å være bearish. I bildet nedenfor er den lilla linjen kortere (eller raskere) 10 dagers glidende gjennomsnitt og den blå linjen er lengre sikt (eller langsommere) 20 dagers glidende gjennomsnitt. (Dette er bullish.) I det forrige eksempelet gikk vi trinnvis for å se etter lagre der dagens pris var større enn 200 dagers glidende gjennomsnitt. I dette neste eksempelet kan vi lete etter aksjer der 50 dagers glidende gjennomsnitt er større enn 200 dagers glidende gjennomsnitt. Fjern først kriteriene ved å klikke på Garbage Can-knappen på verktøylinjen. Deretter gjenta trinn 1 til 3 som beskrevet ovenfor. 4. I vinduet Kategorier velger du Pris og volumdata. Og i vinduet Elementer velger du Daglig pris. (Vises nedenfor.) 5. Deretter går du til Funksjonsparametre-delen og klikker på Velg-knappen. (Du får se de to boksene fylle med 6 (betyr punkt 6) og Nylig. 6. I vinduet Funksjonskategori markerer du Flytende gjennomsnitt. Deretter i vinduet Funksjonnavn markerer du Flyttingsmiddel. Deretter i feltet Antall perioder, skriv inn 50 som vist nedenfor, og klikk deretter på Legg til valgt funksjonsknapp. (Dette er 50 dagers glidende gjennomsnitt.) Den lange dialogboksen vil lese: MovingMean50 (i6) som vist nedenfor. 7. Deretter i nedre venstre hjørne, Gå til operatørkategori-vinduet og velg Sammenligning. I operatørvinduet til høyre for det, velg gt-tegn, og klikk deretter Legg til operatør når du er ferdig. (Se nedenfor.) Den lange dialogboksen vil nå leses: MovingMean50 (i6) gt 8. Deretter må du kontrollere at vinduet Funksjonskategori fortsatt har Flytende gjennomsnitt uthevet og at vinduet Funksjonnavn fortsatt har Flytende markert markert, endre boksen Antall perioder til 200 som vist nedenfor, og klikk deretter på Legg til valgt funksjonsknapp. er 200 dagers glidende gjennomsnitt.) Den lange dialogboksen vil Jeg leser: MovingMean50 (i6) gt MovingMean200 (i6) som vist nedenfor. 9. Klikk på OK-knappen nederst for å fullføre beregningsekspresjonen. 10. Vinduet Screen By-vinduet vil da dukke opp. Kontroller at operatøren viser tegnet. Marker deretter 1 True-valget og klikk OK. (Se nedenfor.) Hvis det gjøres riktig, vil skjermdefinisjonstabellen og rapportdefinisjonstabellen se ut som bildet nedenfor. Klikk på Run Query-knappen og bare aksjer hvis 50 dagers glidende gjennomsnitt er over deres 200 dagers glidende gjennomsnitt vil komme gjennom. (Igjen, vær sikker på å gå tilbake og lagre den hvis du vil beholde den til senere bruk.) Backtesting Moving Averages Hvis du vil sikkerhetskopiere en skjerm med bevegelige gjennomsnitt, må du sørge for at du oppretter glidende gjennomsnitt i DBCMHIST-databasen. De bevegelige gjennomsnittsskjermer som vi nettopp har opprettet i DBDP-databasen (Historical Daily Prices-databasen), kan ikke backtestes. Men hvis du lager det bevegelige gjennomsnittet i Weekly Historical Database (DBCMHIST), kan det være. Fjern først kriteriene ved å klikke på Garbage Can-knappen på verktøylinjen. I dette eksemplet kan vi se etter aksjer hvor 50 dagers (eller 10 ukes) glidende gjennomsnitt er større enn 200 dagers (eller 40 ukes) glidende gjennomsnitt. 1. Først kan vi bytte til vår DBCMHIST-database (Weekly Historical) ved å gå til File på menylinjen og velge Åpne database. 2. Velg deretter DBCMHIST - Weekly Historical Database og klikk OK. 3. Du kommer da tilbake til hovedsiden. Derfra, gå til skjermen på menylinjen og velg skjerm ved beregning uttrykk, eller klikk på skjermen ved beregning uttrykk på verktøylinjen. Beregningsuttrykkvinduet vil da dukke opp. 4. I vinduet Kategorier velger du Pris og prisendringer. Og i vinduet Elementer velger du Gjeldende pris. (Se nedenfor.) (Merknad ved siden av Nåværende pris har den (260 Wk) i parentes. Det betyr at det er 260 uker verdt datapunkter å velge mellom.) 5. Deretter går du til Funksjon Parameters-delen og klikker på Select knapp. (Du får se de to boksene fylle med 5 (betyr punkt 5) og Nylig. 6. I vinduet Funksjonskategori markerer du Flytende gjennomsnitt. Deretter i vinduet Funksjonnavn markerer du Flyttingsmiddel. Deretter i feltet Antall perioder, skriv inn 10 som vist nedenfor. Og klikk deretter på Legg til valgt funksjon-knappen. (Dette er 10 ukers glidende gjennomsnitt - omtrentlig tilsvarer det 50 dagers glidende gjennomsnittet.) Merk: Boksen Antall perioder refererer til periodikket av elementene Datapunkter Hvis gjenstandshistorikken er lagret som daglige datapunkter, vil 10 bety 10 dager. Hvis gjenstandshistorikken er lagret som ukentlige datapunkter, vil 10 bety 10 uker.) Den lange dialogboksen vil lese: MovingMean10 (i5) som vist nedenfor . 7. Deretter i nedre venstre hjørne, gå til vinduet Operator Category og velg Sammenligning. I operatørvinduet til høyre for det, velg gt-tegn. Klikk deretter på Add Operator når du er ferdig. (Se nedenfor.) Den lange dialogboksen vil nå leses: MovingMean10 (i5) gt 8. Deretter må du kontrollere at vinduet Funksjonskategori fortsatt har Flytende gjennomsnitt uthevet og at vinduet Funksjonsnavn fortsatt har Flytt mellomliggende markert, endrer antall Perioder boks til 40 som vist nedenfor, og klikk deretter knappen Legg til valgt funksjon. (Dette er 40 ukers glidende gjennomsnitt - omtrentlig tilsvarer 200-dagers glidende gjennomsnitt.) Den lange dialogboksen vil lese: MovingMean10 (i5) gt MovingMean40 (i5) som vist nedenfor. 9. Klikk på OK-knappen nederst for å fullføre beregningsekspresjonen 10. Vinduet Skjerm etter vindu vil da dukke opp. Kontroller at operatøren viser tegnet. Marker deretter 1 True-valget og klikk OK. (Se nedenfor.) Hvis det gjøres riktig, vil skjermdefinisjonstabellen og rapportdefinisjonstabellen se ut som bildet nedenfor. Klikk på Run Query-knappen, og bare de aksjene som har 10 ukers glidende gjennomsnitt er over deres 40 ukers glidende gjennomsnitt, kommer gjennom. For kortere glidende gjennomsnitt vil du gjøre det på samme måte, men endre boksnumre til 4 i uker (eller omtrentlig tilsvarende 20 dager) eller 2 for to uker (eller omtrentlig ekvivalent på 10 dager). Hvis du vil legge til flere elementer på denne skjermen, går du ganske enkelt tilbake til hoved DBCM-databasen og fortsetter å bygge på denne skjermen. Gå til File, Open Database og velg Reset Database. Dette tar deg tilbake til standard DBCM-databasen der du kan fullføre resten av skjermen. Da må du lagre skjermen hvis du vil bruke den til senere, eller hvis du vil sikkerhetskopiere den. For å sikkerhetskopiere denne skjermen, må du bare teste det som om du ville noe annet skjermbilde. Ved å bruke en screener for å finne og teste forskjellige bevegelige gjennomsnitt kan det være raskt og enkelt og potensielt lønnsomt. Selvfølgelig, glidende gjennomsnitt bare ikke fortelle hele historien. Men et selskap med solid fundament, samtidig som det handles over disse trendindikatorene, kan hjelpe deg med å finne vinnende aksjer. Og de kan også varsle deg om at trendendringer også. Forskningsveiviseren kommer allerede med en skjerm som heter: sow102050200ma. Det ser etter selskaper som handler over sine 10, 20 50 og 200 dagers glidende gjennomsnitt sammen med noen andre kriterier. Du kan få tilgang til den ved å gå til: Skjerm Åpne skjermdefinisjon Dobbeltklikk på SoW-mappen Velg filen sow102050200ma. und Klikk Åpne Du kan også få tilgang til en backtestbar 2 uke, 4 uke, 10 uke og 40 uke flytende gjennomsnittsskjerm også. Det er en startskjerm, slik at du kan bygge på det som du ønsker. Gå til: Skjerm Åpne skjermdefinisjon Dobbeltklikk på SoW-mappen Velg btsow2wk4wk10wk40wkma. und filen Klikk Åpne Vennligst send oss ​​din tilbakemelding og spørsmål eller hva du vil se oss demonstrere her. Vel vis dette i neste brev. Send dine kommentarer til: RWmailbagzacksMoving gjennomsnittlig microsoft tilgang Sist endret: 2012-05-10 Jeg vil beregne en rekke bevegelige gjennomsnitt i microsoft tilgang der jeg har et bord med kolonnene Dato .. Transaksjonsdato i Microsoft-eksemplet nedenfor Produktbeskrivelse Pris solgt. Valuta i Microsoft-eksempelet nedenfor Microsoft gir et eksempel på en modul på nettadressen nedenfor, men den fungerer bare litt av tiden og har også problemer når jeg starter en ny måned .. derav foreslo jeg har et problem med mine datoer som er satt til DateTime Fomat Short Date Option Sammenlign Database Funksjon MovAvg (currencyType, startDate, period As Integer) Dim rst Som DAO. Recordset Dim sql Som String Dim ma Som Valuta Dim n Som helhet sql quotSelect fra tabell1 quot sql sql amp quotwhere valutaType quote amp valutaType amp kvote sql sql amp kvote og transaksjonsdato lt kvm startDate amp kvot sql sql amp cc rekkefølge etter transactiondatequot Angi rst CurrentDb. OpenRecordset (sq l) rst. MoveLast For n 0 Til periode - 1 Hvis rst. BOF Så MovAvg 0 Avslutt Funksjon Else ma ma rst. Fields (quotratequot) Slutt Hvis rst. MovePrevious Next n rst. Close MovAvg ma periode Jeg er ikke dyktig i SQL, men kan forstå en del av det som er skrevet og lage ved å klippe og lime inn den foreslåtte løsningen på og bruk det, men som jeg sa det virker bare en del av tiden som vises i kort periode, glidende gjennomsnitt (si 5 dager) for å finne et problem da datoen går ned mot den tolvte måneden, den forrige 5 dagers glidende gjennomsnitt begynner å komme ved feil som tyder på at når du beveger deg fra tosifret til enkeltsifrede datoer, virker noe ikke riktig, jeg har også problemer hvis perioden overstiger ca 23 dager da jeg alltid får null på den første i måneden og noen ganger den andre. Hjelp til å forstå hvorfor Jeg har disse problemene sterkt verdsatt. Vær så snill å gjenopprette det du prøver å gjøre, og oppfør et numerisk eksempel. Å legge inn en MDB-fil, vil være best av alt. Under alle omstendigheter trenger du sannsynligvis ikke VBA for å få et rullende gjennomsnitt. En vanlig SQL-setning vil trolig gjøre jobben, og raskere ved det. Her er to korte eksempler ved hjelp av vedlagte fil: 5-dagers rullende gjennomsnitt, etter produkt, som alle dager får en rullende gjennomsnittsverdi: 5-dagers rullende gjennomsnitt, etter produkt, for rullende gjennomsnitt er null hvis det er færre enn 5 dager: Hei folkens, jeg har problemer med MySQL og trenger hjelp. Jeg legger filen xlsx i test. zip. Denne filen xlsx kan beregne det bevegelige gjennomsnittet (kolonne G - AVERAGE12MONTHS) i kolonnen F (FSUM). Gjennomsnittet er dynamisk fordi i kolonnen G er en linjemåte, for eksempel: I cellen G13 er gjennomsnittet av cellen F2: F13, i cellen G14 gjennomsnittet av celler F3: F14, i cellen G15 er gjennomsnittet av celler F4: F15. etc Jeg trenger å realisere det samme gjennomsnittet i mysql, noe forslag Kan du hjelpe meg Enhver hjelp ville bli veldig verdsatt r937 2013-10-29 16:27:17 UTC 2 Jeg kan ikke lese zip-filer jeg ikke vil lese xlsx-filer vennligst omgjøre din spørsmålet når det gjelder databasetabeller Miguel61 2013-10-29 17:16:22 UTC 3 Jeg kan ikke lese zip-filer jeg vil ikke lese xlsx-filer, vær så snill å omstille spørsmålet ditt når det gjelder databasebord Ok, jeg forstår. I denne tabellen side1-1 trenger jeg: I kolonne FSUM oppdatering med summen av kolumner verdier F1. F2 og F3 I kolonne beregner AVERAGE12MONTHS det dynamiske gjennomsnittet av kolonnen FSUM Gjennomsnittet er dynamisk fordi i kolonnen AVERAGE12MONTHS er en linjemåte, for eksempel: I postnummeret 12 har jeg gjennomsnittet av poster 1,2,3,4,5, 6,7,8,9,10,11 og 12 I rekordnummer 13 Ive gjennomsnittet av poster 2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12 og 13 I rekordnummeret 14 Ive gjennomsnittet av poster 3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13 og 14. r937 2013-10-29 18:40:43 UTC 4 I kolonne FSUM oppdatering med summen av kolumner verdier F1. F2 og F3 kan starte med dette problemet, dette gir feilmeldingen Avkortet feil DOBBEL verdi 59.924,640002 Jeg tror problemet er bruken av VARCHAR (255) for numeriske verdier Miguel61 2013-10-30 08:38:22 UTC 5 lar oss starte med dette problemet UPDATE page1-1 SET Fsum F1 F2 F3 Dette gir feilmeldingen Avkortet feil DOBBEL verdi 59.924,640002 Jeg tror problemet er bruk av VARCHAR (255) for numeriske verdier takk for hjelp. dette er ny versjon av tabell side1-1. Ive oppdatering i kolonne FSUM med summen av kolumner verdier F1. F2 og F3. Men jeg kan ikke regne ut den gjennomsnittlige dynamikken. fordi i kolonnen AVERAGE12MONTHS er en linjeinnmatning, for eksempel: I rekordnummeret 12 Ive gjennomsnittet av poster 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11 og 12 I rekord nummer 13 Ive gjennomsnittet av poster 2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12 og 13 I rekord nummer 14 Ive gjennomsnittet av poster 3,4,5,6,7,8, 9,10,11,12,13 og 14. r937 2013-10-30 10:14:51 UTC 6